用数据和模型，
把问题往前推。

宇图智绘——多源遥感影像数据处理技术领航者

我的角色：团队成员，负责路演 PPT 与展示呈现。

结果：安徽省大学生创新大赛高教主赛道金奖。

银发经济背景下老年旅游市场供需匹配研究

我的角色：需求端分析、路演 PPT 制作。

项目方法：问卷调研、决策树、K-means++、XGBoost、SEM、差距分析等。

结果：“正大杯”全国总决赛三等奖。

楼梯磨损机理建模与人流模式反演

我的角色：MCM/ICM 参赛队员，参与建模与分析。

关键词：动态磨损、行人流模式、反向推断、MATLAB。

结果：Honorable Mention（H 奖）。

基于统计模型和机器学习的地震预测

我的角色：统计建模与机器学习。

方法：ARIMA 建模震级时间序列，XGBoost 处理空间预测与特征重要性。

碳化硅外延层厚度的确定

我的角色：主要完成人，负责建模、算法与分析。

方法：FFT、非线性优化、多光束干涉、Bootstrap 稳健性检验。

结果：全国大学生数学建模竞赛安徽赛区本科组二等奖。

我想继续做的方向

把机器学习的预测能力和管理决策中的风险、需求与行为问题结合起来。比起追求“模型更复杂”，我更在意结果能不能解释、能不能被可靠地使用。